基于参数灵敏度分析的交通仿真模型校正研究

作者：张建旭; 王雪芹^*

来源：计算机应用研究, 2022, 39(06): 1790-1795.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0593

• 参数灵敏度分析
• 关键参数标定
• ILH-OAT算法
• 遗传算法

为了使交通仿真模型校正工作能够高效开展，提出了以参数灵敏度分析为基础的模型校正框架。通过灵敏度分析确定影响模型精度的关键参数，以简化模型；对关键参数进行标定，以校正模型。以城市快速路交织区为仿真案例，以跟车模型和换道模型为研究对象；首先进行了大量仿真实验，分析不同车流量水平下模型参数的取值特征；据此制定模型参数的区间划分规则和交叉组合规则，从而对LH-OAT算法和遗传算法(GA)进行改进；然后应用改进LH-OAT算法(ILH-OAT)对模型参数进行灵敏度分析，再应用GA对关键参数进行标定；最后依据校验指标对仿真结果进行误差分析。结果表明ILH-OAT和GA相结合，不仅简化了仿真模型，降低了仿真运行成本，仿真效果也更加接近真实的道路交通运行情况。

• 单位
  重庆交通大学; 交通运输学院