《小型微型计算机系统》机器学习专栏征文

来源：小型微型计算机系统, 2018, 39(08): 1758.

<正>机器学习作为人工智能的核心技术,已经在许多领域得到应用,发挥重要作用.近年深度学习在语音识别与计算机视觉领域取得巨大成功.目前,机器学习研究者大多致力于特定场景特定任务的数据变换、聚类发现或者是分类回归建模.然而,随着机器学习技术的不断发展,人们对它的期望也不断提高,人们不再满足于场景固定、目标明确的学习任务,开始尝试开放环境下、复杂场景中的探索式学习、多任务协同学习等等更具有挑战性的任务,并且在无人驾驶、机器人、大系统优化、大数据建模等场景下进行验证.为了应对这些挑战,有必要根据待建模任务的复杂性,提出更灵活、更自主的学习机制.