基于YOLOv5+Deep-SORT的运煤车辆目标检测与跟踪

作者：赵士杰

来源：山西电子技术, 2023, (01): 1-3.

• 目标检测与跟踪
• YOLOv5
• Deep-SORT

煤的运输对山西煤矿资源的管理有着重要意义。本研究使用某洗煤厂的入口监控视频进行间隔帧的提取，选取mAP@0.5为0.957的YOLOv5算法对视频中运煤车辆进行目标检测，在此基础上使用Deep-SORT算法进行目标跟踪，并实现了运煤车辆的统计。系统的设计和实现解决了洗煤厂在运煤过程中煤丢失的问题。