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摘要
接入的电能超出配电网接纳裕度时，为使充电接纳裕度最大化，风光出力波动最小化，提出混合交直流主动配电网接纳裕度双重不确定性优化模型。获取双重不确定因素，以电动汽车充电接纳裕度最大化、风光出力波动最小化为目标，以节点电压、风光出力以及接纳裕度等为约束，构建配电网优化模型，并通过混沌二进制粒子群算法求解优化模型，得到迭代后的最佳优化结果，实现配电网接纳裕度双重不确定性优化。经试验验证：通过该方法优化后，配电网的平均接纳容量从1 200 kW达到了2 000 kW左右，且始终保持在接纳裕度的优质区间内；接入不确定性电能类型后，节点的电压越限概率均最高在2.7%,各节点产生的弃能均保持在6 MW·h以下；各节点在峰时接入风、光机组时，风、光出力的最高波动值依然低于3.5 kW·h;当配电网处于恶劣环境下，日常接入不确定性电能时，配电网的有功网损处于0.25～0.40 MW之间。
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单位国网冀北电力有限公司唐山供电公司
