大电网病态潮流的识别和修正方法

作者：彭慧敏; 袁虎玲^*; 鲍颜红; 李峰

来源：电力系统保护与控制, 2018, 46(22): 116-123.

• 病态潮流
• 影响因素
• 收敛性指标
• 识别
• 自动修正

为指导潮流计算人员解决病态潮流的识别和修正,综述了大电网病态潮流的识别和修正方法。从数据的合理性、NR迭代初值给定、直流迭代、节点类型转换、迭代步长和不平衡量分摊策略,详细分析了影响潮流收敛性的六类因素,归纳了四类病态潮流的识别要素和指标,以及两类病态潮流修正方法。提出必须针对病态潮流收敛性的制约因素,依据不同病态特征确定调整措施、调整区间和调整方向,采用相应的修正方法。分析研究和算例验证表明,基于NR迭代信息的电压衰减比指标法,能够自动识别病态潮流及其制约因素和合适的调整区间和措施,通过优化调整实现病态潮流修正。

• 单位
  国网电力科学研究院有限公司