基于AI定量检测新型冠状病毒肺炎胸部CT演变特征分析

作者：黄晓旗; 王莉; 史柯; 梁玉栋; 刘亚良; 张静平; 金晨望; 郭佑民^*

来源：中国ct和mri杂志, 2022, 20(11): 55-57.

DOI：10.3969/j.issn.1672-5131.2022.11.021

• 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)
• 人工智能
• 体层摄影术
• X线计算机

目的 探讨人工智能(AI)定量检测在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同分型中胸部CT动态变化特征的价值。方法 回顾性分析2020年1月至2020年5月期间多家医疗中心确诊的95例COVID-19非重症患者和22例COVID-19重症患者的连续动态CT扫描结果及首次临床症状、实验室检查结果。使用AI技术自动分割COVID-19病灶得到CT定量结果。采用独立样本t检验或非参数检验比较两组间定量指标的差异。对发病后天数与CT定量数据进行三次多项式曲线回归函数拟合，得到变化曲线。结果 重症组患者除GGO%小于非重症组外，剩余CT定量指标均大于非重症组(P<0.05)。非重症组CT定量指标约第10～11天达到峰值，10～30天内迅速好转，30～40天基本消散。重症组发病高峰迟于非重症组1～2天，病变吸收速度远低于非重症组，并且消失时间延长。结论 AI定量检测有助于准确识别COVID-19肺炎胸部CT的动态演变过程。不同定量指标能够客观地评估肺内病变性质，为疾病的转归提供客观依据。

• 单位
  渭南市中心医院; 安康市人民医院; 西安交通大学第一附属医院; 汉中市中心医院; 延安大学附属医院