摘要
本发明公开了一种自编码器和低维流形建模的高光谱异常检测方法,通过原始高光谱图像对栈式自编码器进行训练,获得训练好的栈式自编码器;通过所述训练好的栈式自编码器对原始高光谱图像进行主要特征提取,以完成数据降维,获得降维后高光谱图像Y;对所述降维后高光谱图像Y进行L次随机采样,获得采样图像l=1,2,…,L;通过低维流形建模对所得每一个采样图像进行重构,获得每一个特征采样图像的重构背景子图像X-(l);将所得重构背景子图像X-(l)求取平均值作为原始高光谱图像的重构背景图像;通过l-(2)范数确定原始高光谱图像和重构背景图像之间的残差r,以残差r作为最后的异常检测结果。本发明有效减少了冗余计算,提升了算法的整体性能,加快了算法速度。
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