高分一号的浮筏养殖信息提取方法

作者：初佳兰; 邵光辉; 赵建华^*; 高宁; 王飞; 崔宾阁

来源：测绘科学, 2020, 45(01): 92-98.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.01.014

• 高分一号
• 支持向量机
• 纹理
• 浮筏养殖
• 江苏近岸海域

针对浮筏海水养殖遥感信息自动提取业务化应用难度较大的问题,该文提出一种光谱、纹理特征结合的支持向量机(SVM)算法,高效提取海水、养殖物。基于国产高分一号(GF-1)高分辨率卫星影像数据,以江苏省连云港近岸海域为研究区域,以海水、养殖物作为为分类对象,采用主成分变换筛选信息量大,较好地保留浮筏水产养殖信息的前8个主成分分量开展分类实验。实验结果表明:将纹理特征应用于浮筏养殖物信息提取方法中,可以提高养殖物分类精度,与最大似然估计、最小距离方法分类方法比较,总体分类精度提升了3%～5%。研究结果可为浮筏养殖用海遥感监测平台构建提供基础技术支持。

• 单位
  山东科技大学; 国家海洋环境监测中心