摘要
传统过滤膜淤堵故障诊断方法,忽略了PH值和温度故障特征变量,划分故障类别的细化程度不够,导致淤堵物去除率较低。为此,提出护理用心衰超滤机过滤膜淤堵故障诊断方法设计。划分14种典型故障类别,每种故障分别选取7个特征变量,聚类过滤膜淤堵历史案例,获取故障特征样本数据,输入神经网络,采集待诊断的过滤膜特征变量,神经网络训练后,识别淤堵故障,采取相对应的诊断措施。进行对比实验,在心衰超滤机装置上安装传感器,人工配水造成过滤膜淤堵,对淤堵故障进行识别,结果表明,此次设计方法缩短了诊断时间,对故障类别识别更加准确,提高了淤堵物去除率,确保了诊断后过滤膜的膜通量,使其能够在心衰超滤机中正常使用。
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单位新疆医科大学第一附属医院