中国古典文献汗牛充栋，它们是中国文化的瑰宝，但现代人想要理解这些文献极为困难，人工翻译它们更是不可能完成的任务.因此，该文研究了文言文-现代文的神经机器翻译，通过应用Seq2Seq模型和Transformer模型，考察了训练语料规模对文言文-现代文翻译性能的影响.研究结果发现：基于现有的训练语料规模，分词与否会极大影响Seq2Seq模型的性能.此外，若训练语料和测试语料的文体不同，则模型的性能也会受到影响.
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