基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计

作者：凌武能; 莫东; 张德亮; 黄红伟; 毛文照; 游成彬

来源：电力大数据, 2019, 22(08): 14-20.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.08.004

• 月度机组组合
• 分布式计算
• 混合维度粒子群算法
• 并行计算
• 计算效率

月度机组组合是电力系统中长期运行方式安排的重要内容。为解决传统以"内点法+混合整数规划"为核心的求解算法在解决大规模月度机组组合问题时计算效率较低的问题,本文提出了一种基于混合维度粒子群分布式算法的月度机组组合高效计算方法。混合维度粒子群算法以传统粒子群算法为基础,通过将原种群根据其混合整数变量拆分为多个互不重叠的子种群,将原串行计算问题等效转变为并行问题,从而可利用多个子计算服务器同时求解,提升计算效率。最后基于某省级电网实际数据构造的算例表明,相较于传统粒子群算法,分布式计算能大幅提高月度机组组合问题的计算效率,同时计算效率随计算服务器增加而提升,对解决当前电网规模不断扩大下的月度机组组合高效计算问题具有显著效果。