摘要

针对智能电能表分拣装置图像识别需求,研究了电表液晶显示数字识别方法。在图像预处理阶段,应用直方图均衡化方法增强灰度图像,使用开操作增强前景后,再用Otsu算法做二值化处理。在液晶显示区域定位阶段,应用Canny算法检测边缘,提出使用了一种双向卷积结合连通域分析的滤波方法缩小目标区域,最后使用Hough变换结合几何形状特征实现精确定位。在数字分割与识别阶段,应用水平、垂直投影法分割数字,使用交叉点连线斜率组合特征弥补了原有数字结构特征的不足,最终应用结构特征法实现了数字准确识别。结果表明:提出的数字图像处理方法可满足电能表分拣装置应用要求。

  • 单位
    广东电网有限责任公司计量中心