基于CW-HCA联合指标的高含硫天然气净化过程故障监测

作者：辜小花^*; 张堃; 王甜; 候松; 宋鸿飞; 李太福; 邱奎

来源：化工学报, 2018, 69(10): 4292-4301.

• 动态建模
• 主元分析
• 天然气
• 贡献度加权
• 联合指标
• 故障监测

高含硫天然气(HSG)净化过程复杂,导致安全开发风险极高。因此保障净化系统可靠运行、实现过程安全生产具有重要意义。对于类似化工过程,在独立成分分析(ICA)方法基础上,高阶累积量分析(HCA)用样本三阶累积量代替均值方差构造统计指标大大提高了检测率。然而,HCA构造独立分量空间指标时未考虑不同独立分量间重要性差异,这可能致使监测结果经样本高阶累积后出现一定程度的偏差。同时,采用多指标监测策略可能出现指标间监测结果相互冲突问题。为此,提出一种基于贡献度加权高阶累积量分析(CW-HCA)联合指标的故障监测方法。该方法根据独立分量的贡献度对样本的三阶累积量进行加权;再将加权后的指标与残差空间指标联合获得联合指标,实现监测。TE以及HSG净化过程的实验结果表明,所提算法相比ICA算法、HCA算法具有有效性和优越性。

• 单位
  重庆科技学院; 四川轻化工大学