为了提高数据分类性能,提出一种双层分类器集成的协同分类算法CCTL。算法由训练算法和测试算法两部分组成。算法采用双层结构集成,使用多条件进行决策判断。第一层中采用三分类器协同投票一致策略实现对未知样本进行分类,第二层中采用基于正确分类率的分类器加权投票决策实现数据分类,提高分类率高的分类器的权值,减小分类率低的分类器的权值。最后,使用UCI数据集进行实验,结果表明CCTL较好地提高了分类率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
