针对人工判断干扰样式存在错误率高和时效性差的问题,研究典型雷达压制性干扰样式自动识别。首先分析典型雷达回波信号和压制性干扰样式,建立相应数学模型;然后运用短时傅里叶变换得到信号的时频图,提取时频图的纹理特征,形成干扰样式特征库;运用特征库对神经网络识别算法进行训练和测试。测试结果表明,本文算法具有较高的识别率和较低的噪声敏感性。