针对开源情报搜集中手动搜集的不全面、自动搜集的不精确等问题，根据网页类信息源和社交类信息源的特点，分别提出了相应的信息源自动发现方法。针对网页类信息源通过同时考虑共引关系和网页内容相关性改进现有网页类信息源自动发现方法；通过社交类信息源目标属性，实现用户向量化表示，然后进行聚类以实现相似目标挖掘。并进行了实验分析，实验结果证明了相关方法在提高开源情报获取效率中的有效性。
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