基于AGA-LSSVM的电容式位移传感器温度补偿

作者：辜申; 卢文科^*; 冯阳; 左锋

来源：东华大学学报(自然科学版), 2020, 46(05): 798-804.

• 电容式位移传感器
• 温度补偿
• 灵敏度温度系数
• 自适应遗传算法
• 最小二乘支持向量机算法

利用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)良好的全局寻优能力来优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的正则化参数γ和核函数参数σ2,构建电容式位移传感器的AGA-LSSVM温度补偿模型,并对其输出位移进行预测,从而实现温度补偿。经计算分析可知,利用AGA-LSSVM算法模型对电容式位移传感器进行温度补偿后,其灵敏度温度系数αs由6.83×10-3℃-1变为2.98×10-4℃-1,相对误差δt由25.58%减小到0.45%。同时将AGA-LSSVM算法模型与LSSVM、遗传算法优化最小二乘支持向量机(GA-LSSVM)以及自适应遗传算法优化支持向量机(AGA-SVM)算法模型的预测结果进行比较,结果表明,利用AGALSSVM算法模型对电容式位移传感器进行温度补偿显示出较大的优越性。