摘要
本发明公开了一种基于多域块特征标志点配准的篡改视频检测方法及系统,该方法的步骤包括:提取各帧图像待检测区域;构建特征提取模块;计算待检测区域的RGB图像空域特征和DCT频谱;提取多尺度空域和频域特征进行特征拼接获得融合特征;融合特征输入注意力模块生成注意力引导特征;根据人脸标志点从注意力引导特征提取局部块特征和关键块特征;计算块特征间的相似度并拼接成相似度矩阵,输出二分类预测结果;采用二分类标签、帧图像局部篡改概率和帧图像边缘梯度对网络训练进行监督;利用训练好的模型进行预测分类,输出视频篡改检测结果。本发明利用人脸标志点对关键块特征的位置进行配准,提高了模型的泛化能力,优化模型对多个领域分类特征的学习。
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