基于模拟退火的果蝇优化算法的边坡临界滑面搜索

作者：余秀玲; 申翃^*; 郑万栋

来源：中外公路, 2019, 39(04): 10-14.

DOI：10.14048/j.issn.1671-2579.2019.04.003

• 边坡稳定性分析
• 极限平衡法
• 果蝇优化算法
• 模拟退火

传统的边坡稳定性分析多采用极限平衡法,需要研究者依据经验试算一系列滑面,再确定最危险滑面。该文将果蝇优化算法(FOA)与模拟退火算法(SA)融合,提出基于模拟退火的果蝇优化算法(SA-FOA),避免了陷入局部极值的缺点,确保获得全局最优解,并结合极限平衡法用于边坡临界滑面的搜索。在Matlab中编程实现该算法,通过两个土坡算例的验证及与其他方法的对比分析,结果表明:基于模拟退火的果蝇优化算法能够高效、快捷地搜索出边坡的临界滑面,且具有更高的收敛精度和可靠性,为边坡临界滑面的搜索提供了一条高效的新途径。

• 单位
  武汉理工大学; 土木工程与建筑学院