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摘要
锂离子电池的早期内短路放电及产热不明显，难以被及时诊断。以圆柱形商用锂离子电池为研究对象，利用弛豫电压曲线斜率衡量内短路程度；根据外接电阻模拟实验数据，建立内短路阻值与弛豫电压曲线斜率的拟合模型；在此基础上，设计内短路诊断方法，分析电池老化对诊断精度的影响；利用遗传算法对模型建立过程中时间区间的选取进行优化。该方法可实现早期内短路的定性诊断和内短路阻值的定量计算，平均绝对百分比误差(MAPE)不超过7%;经优化的拟合模型，在不同健康状态(SOH)下的MAPE小于5%。该方法计算成本低、检测精度高，适用于锂离子电池内短路的监测及诊断。
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