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摘要
酒店在线评论具有数据量大、包含文本、图片等多模态数据的特点,对在线酒店评论信息分析的准确性会产生一定影响。本文探究基于酒店消费者生成的酒店在线评论信息有效性识别问题,从数据分析的角度出发,对酒店在线评论中的多模态信息进行融合,进行有效性识别处理。以酒店真实在线评论中的图文数据进行多模态语义融合,同时使用机器学习和深度学习方法识别出积极评论和消极评论。实验证明,本文提出的方法可以很好地提取出评论中的影响因素,并且对评论的分类效果较好。
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单位南京旅游职业学院
