基于CNN和LSTM的自然场景文本检测应用

作者：王雪娇; 张超敏

来源：仪表技术, 2020, (09): 17-45.

DOI：10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2020.09.006

• 文本检测
• 卷积神经网络
• 循环神经网络(RNN)

针对自然场景的文本检测,构建了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的自然场景文本识别框架,运用CNN网络对图像中的静态特征进行提取,LSTM提取上下文特征信息。在解码上,提出了一种混合的CTC-Attention机制对输出层的编码进行解码。

• 单位
  江苏联合职业技术学院