基于DEA-Malmquist模型的农产品TFP时空变化分析——以安徽省重要农产品生产保护区为例

作者：武建强; 郑晶^*; 王鑫

来源：河北农业大学学报(社会科学版), 2020, 22(01): 55-61.

DOI：10.13320/j.cnki.jauhe.2020.0009

• 重要农产品生产保护区
• 全要素生产率
• DEA-Malmquist模型
• 时空变化

农产品生产效率不高是我国现阶段农产品生产供需不平衡现象的重要原因。"重要农产品生产保护区"的建设为提高重要农产品生产效率提供了契机。基于安徽省2013—2017年的16个地级市面板数据,采用DEA—Malmquist模型对安徽省大豆、棉花、油菜籽三大重要农产品生产保护区的全要素生产率、技术变动、技术效率变动进行时空变化分析。结果发现:从空间分布比较TFP均值,大豆生产区>棉花生产区>油菜籽生产区;从时序看,大豆技术效率变动呈"凹谷状",技术变动呈"凸峰状";棉花技术效率变动呈"V型",技术变动正相反呈"倒V型";油菜籽技术效率呈"倒三角"型,技术变动则"高开低走"。从要素看,技术更新慢、规模不经济。因此,提出推进农产品生产经营模式改革、推动农产品生产技术创新、加力政府宏观调控对策。

• 单位
  福建农林大学