摘要

目的:筛选慢性心力衰竭(CHF)关联因素并构建符合中国人群特征的CHF气虚证风险判别工具。方法:本研究病例来源于2009年1月1日至2012年12月31日,西北、东北、华南、华中、华北、西南等地14家心血管重点专科成员单位收集的629例CHF患者。在前期文献研究的基础上制作了临床病例信息采集表,采用横断面调查方法在14家医院同时进行。基于Epidata软件编写数据录入系统。单因素分析采用χ2检验(Pearson法),多因素分析采用二元Logistic回归分析。结果:以是否辨证为CHF气虚证为结局变量,通过Logistic回归模型筛选出CHF气虚证患者的7个常见关联因素:心功能Ⅰ级、心功能Ⅲ级、呼吸困难、浮肿、神疲、面色萎黄和口中黏腻,系数分别为1.51、-0.57、0.63、0.66、-0.93、-0.90、0.59,常数项为0.58。结论:初步筛选并构建出符合中国人群特征的具有良好区分度和准确性的CHF气虚证风险判别模型,为后续进一步研究奠定了工作基础。