乌兰察布市空气质量状况及AQI预报方法研究

作者：刘诗韵; 云静波; 姜雨萌; 赵楠

来源：内蒙古气象, 2023, (02): 32-38.

DOI：10.14174/j.cnki.nmqx.2023.02.006

• 空气质量指数
• 气象因子
• 相关性分析
• 逐步回归分析

利用2015—2019年乌兰察布市环境监测中心污染物浓度数据及AQI，结合同期气象观测数据，分析乌兰察布市空气质量状况，研究空气质量与气象要素间的相关性，利用逐步回归分析筛选出关键影响因子，建立不同时段AQI预报模型并比较预测效果。结果表明：造成乌兰察布市大气污染的首要污染物依次为O3、PM10、PM2.5，且它们具有明显的季节变化特征。春季沙尘高发期首要污染物为PM10，夏季紫外线最强季节首要污染物为O3，首要污染物为PM2.5的污染事件主要发生在秋末及冬季燃煤取暖期。气象要素在不同时段对AQI影响不同。各时段气温、气压、主导风向均与AQI显著相关。除冬季外，其余时段气温均与AQI呈显著正相关，气压与AQI呈显著负相关，主导风向与AQI呈显著正相关。在非采暖期，AQI与气温正相关性最显著，与气压负相关性最显著。秋季主导风向与AQI正相关性最显著。春季气压与AQI日值呈显著负相关、气温与AQI日值呈显著正相关。采暖期气压与AQI的日值呈显著负相关。从逐步回归模型预测效果总体看，夏季预测效果最好，其次是秋季、春季、冬季；非采暖期预测效果优于采暖期。该模型的预测值与监测值大体趋势拟合较准确，仅当AQI突然急剧增大的特殊情况下，数值预测准确率较低。