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摘要
目的：运用自回归移动平均模型(auto-regressive moving average model,ARMA)(1,1)，通过历史数据分析和建模，预测梅毒发病率的趋势和变化，为南通市通州区梅毒防治工作提供参考依据。方法：从中国疾病预防控制信息系统获取资料，采用2012年1月—2023年9月南通市通州区梅毒发病率作为原始资料，利用ARMA(1,1)模型，建立时间序列，对资料进行分析，预测该区梅毒的发病趋势。结果：2023年梅毒发病率预计为27.870 8/10万。梅毒发病率ARMA(1,1)预测模型为Xt=2.708 1+0.813 6Xt-1+εt-0.361 3εt-1。残差序列检验结果显示残差正态性检验统计量(W=0.991 9,P=0.649 7)和残差白噪声检验统计量(χ2=3.216 6,P=0.781 2)均不显著，认为残差序列不再具有可提取的有效信息。最终模型拟合预测结果表明，南通市通州区梅毒发病率将在2023年1—12月呈现上升趋势，可能会对公共卫生和社会稳定产生一定影响。结论：通过对历史数据的分析和建模，成功构建了ARMA(1,1)模型，对梅毒发病率进行预测。这一预测结果可为相关部门提供重要参考，后期采取相应措施加强梅毒的预防和控制工作。
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