基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法

作者：杨戈; 刘思瀚

来源：电子技术应用, 2022, 48(07): 81-85.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211888

• YOLO
• 屏幕缺陷检测
• 深度学习

针对在小规模手机屏幕缺陷数据检测效率不高的问题，提出了一个基于YOLO v3的手机外观缺陷视觉检测算法，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通过改进DarkNet-53网络结构，减少原网络的层数和相应的模型参数，有效地提高算法的检测效率。将YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法对同一数据集进行对比实验，实验结果表明，YOLO-q-v3算法能够正确识别手机屏幕裂痕，YOLO-q-v3在检测速率上比YOLO v3算法提高了24%。

• 单位
  北京师范大学珠海分校; 北京师范大学; 高等研究院