摘要

广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)系统是一种针对空中交通管理(air traffic management,ATM)的监视系统。然而,ADS-B信号传输的随机性将不可避免的导致多个ADS-B信号之间的重叠。针对传统的单天线Capon算法由于频率估计误差的存在将导致算法性能下降的问题,本文提出了一种非频率估计的ADS-B信号分离算法。首先基于矩阵重构,将单天线ADS-B信号分离问题重新表述成一个与Capon算法类似,但是约束完全不同的非凸优化问题,然后针对该非凸优化问题,使用了交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)求解了该非凸优化问题。仿真结果表明,当非重叠的数据的长度大于1μs时,提出的算法就能有效地分离出重叠的单天线ADS-B信号。此外,即使Capon算法对于重叠信号的频率精确已知,提出算法的性能也优于Capon算法。