本发明设计了一种以高优先级货物交付最大化为目标的数据驱动的车货匹配决策框架,首先利用遗传算法以高优先级占比作为评价指标得到各货车的装载计划候选集,在各个时间窗口内根据以产生的装载计划候选集构建图,然后使用广度优先遍历的搜索方法进行路径搜索得到图中的最优路径作为车货匹配的决策结果,最后根据不同时段内货车的数量分布自适应得调整时间窗口的大小,以达到高效获取车货匹配决策的效果。
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