摘要

Thurstone模型主要用于研究成对数据比较问题的统计模型,该模型在心理测量、社交选择、推荐系统等方面有着广泛的应用.然而,由于心理学研究中常常获取包含着个人隐私的数据,直接将数据发布进行分析会带来隐私泄露的风险.为解决数据隐私泄露问题,通过对原始数据加入离散Laplace噪声进行加密,然后利用数理统计方法建立了带有噪声的Thurstone模型参数的渐近性理论.最后通过数值模拟验证了理论结果 .