利用机器人中的自然语言处理技术,进行终端用户信息的主动检索、文字数据信息的标注,通过对标签文字的分析,实现对制造企业中敏感顾客画像的多特征感知,并利用深度学习算法中的卷积神经网络,进行制造业营销文本数据的训练,将训练结果进行压缩和融合,输入到分类器中分类。在此基础上,进行服务项目与用户需求信息之间匹配度的计算,如匹配度较高,即可以为该用户提供此项服务,反之则不需要为该用户提供此类服务。实例应用实验结果表明：设计方法的应用效果良好,为制造企业在市场内的发展创造了更高的经济效益。
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