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摘要
近年来生鲜电商行业蓬勃发展，通过挖掘消费者评论的关注属性和情感倾向对企业发展有重要意义。本文的研究目的是发掘消费者对生鲜电商注方面的消费满意度情况，由此采用细粒度方面级情感分析方法。采用LDA主题提取模型对在线评论文本进行主题提取，运用具有池化增强作用的BERT情感分析模型，嵌入极大-平均表示向量以达到有效降低分析过程中的过拟合问题，通过联合LDA提取结果以及AP-BERT情感分析结果，得出消费者主题满意度比例矩阵。实验结果证明，AP-BERT模型的精准度、召回率及AUC值与同类型模型及原始BERT模型有更优的表现。本实验结果可以给生鲜电商企业提供改进方向。
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