摘要

针对网络舆情风险演化模型存在网络舆情风险预测准确性低、控制效果差的缺陷,引入大数据平台构建网络舆情风险演化模型。采用协程网络爬虫算法获取网络舆情信息,得到网络舆情观点集合,以此为基础,利用Weisbuch-Deffuant模型设定网络舆情观点聚合规则,实现网络舆情观点的聚合,以网络舆情观点聚合结果为依据,采用仓室模型搭建网络舆情信息扩散模式,以扩散模型为工具,通过敏感性分析对网络舆情风险系数进行计算,实现大数据平台下网络舆情风险演化模型的构建。通过仿真对比实验得到,与现有的网络舆情风险演化模型相比较,构建的网络舆情风险演化模型极大的提升了网络舆情风险预测准确性与控制效果,具备更好的性能。

  • 单位
    重庆师范大学涉外商贸学院