摘要

为了改善大学生心理健康智能测效果,设计了基于数据挖掘的大学生心理健康智能测评方法。首先从多个方向构建大学生心理健康智能测评指标体系,然后采用变异系数法确定每一个大学生心理健康测评指标的权值,并采用灰色聚类算法建立大学生心理健康智能测评模型,最后进行了大学生心理健康智能测评指标的测试实验。结果表明,这种方法可以全面、客观描述大学生心理健康的变化特点,而且大学生心理健康智能测评结果稳定,可以为大学生心理健康管理提供有价值参考意见。