特征选择方法在信用评分系统中的应用

作者：吴锦华; 王志生; 刘重阳; 胡龙彪

来源：信息与电脑(理论版), 2019, (08): 119-120.

• 信用评分
• scikit-learn
• 特征选择
• 数据集

信用评分系统是在信用风险管理中比较重要的应用,可通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。具体而言:基于scikit-learn平台,利用平台中的特征选择方法构建有效模型,并将模型应用至实际数据集中得出信用评分,根据所得的评分结果向信用评估人员提供决策建议,从而降低最终风险。

• 单位
  安徽信息工程学院