为了解决校园餐饮安全存在的问题，提高餐饮服务质量，将大数据技术和网络技术应用到校园餐饮安全风险预警中，设计餐饮大数据平台，选择和优化餐饮大数据数据处理方法，有效地提取和选择能够满足校园餐饮安全预警模型的特征，提出符合期望的校园餐饮安全预警模型。通过模型评估，该餐饮安全预警模型准确率高于传统的预警模型，预警结果更稳定，有效地提高了预警效果。
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