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摘要
目的：研制和评价儿童胃肠积热自评诊断量表。方法：基于既往研究确定儿童胃肠积热自评诊断量表的初步条目池，采用Lasso回归分析筛选量表的核心条目，将研究数据随机分为训练集和测试集，在训练集上采用二元Logistics回归模型构建诊断模型，将系数转化为整数，并根据Youden指数选择模型最佳阈值，在测试集上采用诊断性试验测评量表诊断性能。结果：自评诊断量表的初步条目池中共包含24个问诊条目，经Lasso分析筛选得到10个核心条目。二元Logistics回归诊断模型的条目按系数从高到低排列，依次为大便干结、食欲异常、小便色黄、夜卧不安、排便次数减少、口臭、手足心热、夜间汗出、烦躁易怒、大便臭秽，量表的界值为133分。自评诊断量表在测试集上，敏感度、特异度、准确率分别为90.14%、84.75%、88.56%。结论：形成了儿童胃肠积热自评诊断量表，其具有较高的诊断能力。
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