基于时频奇异谱和RVM的柴油机故障诊断研究

作者：吴定海; 张培林; 张英堂; 李兵

来源：机械强度, 2011, (03): 317-323.

• 双树复小波包
• 关联向量机
• 时频奇异谱
• 故障诊断 Dual-tree complex wavelet packet transform
• Relevance vector machine
• Time-frequency singular value spectrum
• Fault diagnosis

提出一种基于双树复小波包时频奇异谱和关联向量机的柴油机故障诊断方法,针对连续小波时频分布计算量大,分析速度慢,运用双数复小波包分解提取柴油机缸盖振动信号中的时频分布特征,并进行奇异值分解,结合柴油机运行的时域特点,通过特征优选,形成组合特征集,输入关联向量机多类分类器,从而实现柴油机的故障诊断。试验结果表明,该方法分析速度快,故障识别效果好。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学