基于贝叶斯网络模型探讨糖尿病肾病患者贫血发生的可能因素及性别差异

作者：黄智敏; 谢鸣部^*

来源：中国卫生统计, 2023, 40(06): 827-831.

• 糖尿病肾病
• 贫血
• 影响因素
• 性别差异
• 贝叶斯网络模型

目的 基于贝叶斯网络模型探讨糖尿病肾病患者贫血发生的可能因素及性别差异。方法 将2020年6月至2023年6月于我院接受治疗的224例糖尿病肾病患者作为研究对象，根据是否贫血将患者分为贫血组(98例)和非贫血组(126例)。对不同性别糖尿病肾病患者贫血相关指标进行比较；比较两组糖尿病肾病患者临床资料，采用多因素logistic回归分析糖尿病肾病患者贫血发生的影响因素。通过R软件构建贝叶斯网络模型，并进行模型的推理预测；通过ROC曲线和校准曲线对模型的效能进行验证。结果 男性患者Hb、RBC和HCT显著高于女性患者；MCV、MCH和MCHC显著低于女性患者，差异具有统计学意义(P<0.05)。性别、糖尿病病程、肾病分期、ALB、CHE、eGFR和HbA1c均为影响糖尿病肾病患者贫血发生的独立危险因素(P<0.05);训练集和验证集ROC曲线和校准曲线结果均显示贝叶斯网络预测模型具有较好的区分度和准确性。结论 性别、糖尿病病程、肾病分期、ALB、CHE、eGFR和HbA1c均为影响糖尿病肾病患者贫血发生的独立危险因素，并且患者的贫血相关指标具有一定的性别差异。

• 单位
  宁德师范学院