急性颅脑损伤继发下肢静脉血栓的相关危险因素分析及预测模型构建

作者：李飞翔; 段虎斌; 李晋虎; 吴昊; 王永红; 范益民

来源：中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 9(5): 277-282.

DOI：10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2023.05.004

• 急性颅脑损伤
• 下肢静脉血栓
• 危险因素
• 预测模型

目的 分析急性颅脑损伤(TBI)继发下肢静脉血栓(VET)的相关危险因素,并构建预测模型.方法 回顾性选取2020年1月至2022年9月于山西白求恩医院神经外科就诊的200例急性TBI患者为研究对象,收集患者入院24 h的一般资料、影像资料、检验指标等,根据患者住院期间下肢彩超检查结果,分为VTE组和非VTE组,比较2组患者的各项指标,分析急性TBI患者发生下肢VET的危险因素,并建立风险预测模型,通过绘制ROC曲线评估其模型的预测价值.结果 VTE组54例,非VTE组146例,2组患者在年龄、白细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、入院GCS≤8分、下肢制动方面差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄、入院GCS≤8分、下肢制动为急性TBI患者发生下肢VET的独立危险因素(P＜0.05).利用危险因素构建列线图预测模型,采用ROC曲线分析显示:年龄、入院GCS≤8分、下肢制动诊断TBI患者发生下肢VET 的曲线下面积分别为 0.716(95％CI:0.642～0.791)、0.407(95％CI:0.341～0.500)、0.596(95％CI:0.501～0.691),该模型(以联合变量PRE表示)AUC值为0.770(95％CI:0.698～0.841),说明该模型对TBI患者发生下肢VET的预测效果较好.结论 年龄、下肢制动和入院GCS≤8分是急性TBI患者发生下肢VET的独立危险因素,以此构建的风险预测模型有一定的预测价值.

• 单位
  山西医科大学; 第一临床医学院