摘要
为了描述和预测复合材料板簧的非线性迟滞特性,通过动力学分析,将滞回力分解为弹性力、阻尼力和残余非线性力三部分组成,分别建立复合材料板簧的线性和非线性滞回力模型。进行复合材料板簧变频和变幅激励下的台架试验,以模型计算和试验数据的均方根误差为适应度函数,引入与迭代次数相关的非线性递减权重系数,对萤火虫算法进行改进,并与标准遗传算法(GA)、标准模拟退火算法(SA)、标准萤火虫算法(FA)进行比较,验证了所提出的改进萤火虫算法(MFA)具有相对高的精度和效率。将参数识别的结果分别代入线性模型和非线性模型,通过与试验数据的对比,说明了非线性模型具有更好的适用性,为复合材料板簧的整车性能匹配和动力学分析奠定了基础。
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单位吉林大学; 汽车仿真与控制国家重点实验室