基于全同态加密的隐私保护关联规则挖掘方法

作者：庞宏平; 王保仓; 张志立; 赵青青; 魏文宽; 薛冠豪; 曲全博; 曾一波

来源：2019-05-22, 中国, ZL201910430560.3.

本发明公开了一种基于全同态加密的隐私保护关联规则挖掘方法。其方案是：1)设置参数；2)数据拥有者上传原始数据,挖掘者上传挖掘事务；3)两个云服务器计算内积值密文向量和查询支持度密文；4)两个云服务器计算支持度比较结果密文；5)挖掘者和两个云服务器合作,将支持度比较结果明文传输给挖掘者；6)两个云服务器对子查询密文向量重复执行4),得到子支持度密文向量；7)两个云服务器计算置信度结果密文向量；8)挖掘者和两个云服务器对置信度结果密文向量中每一个分量重复执行6)；9)挖掘者得到结果。本发明降低了云服务器的解密能力,提高了安全性且降低了通信量,可用于商场的购物篮分析、云平台服务推送、身体分析场景。

• 单位
  西安电子科技大学