摘要
当前配电网可观性不足,导致大规模分布式电源并网下的中低压配电网能量管理能力欠缺。配电网最小化采集技术能够以最小经济成本实现量测最优配置,对于提升系统可观性水平至关重要。提出一种考虑多时间断面的最小化采集优化方法,模型分两阶段求解。第一阶段压缩候选量测集,将无须迭代更新的Fisher信息矩阵(Fisher information matrix,FIM)值作为蚁群算法信息素更新参数,极大降低了算法的复杂度;在此基础上,第二阶段考虑状态估计精度需求,基于蚁群算法进一步确定最优配置方案。通过方案对比表明,所提最小化采集方法可充分考虑潮流分布变化对状态估计精度的影响,实现了采集终端集约化配置与高效计算,保障了终端投资经济性与配电网可观测性。
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