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摘要
在过去的几年中,深度学习在众多领域都发挥着重要的作用。新的深度学习模型及算法不断出现。许多计算机和网络应用程序利用深度学习算法,提高了应用的性能以及效率。在本研究中,我们概述了深度学习方法,包括基于受限玻尔兹曼机、深度信念网络、递归神经网络等,以及与网络异常检测相关的机器学习技术。此外,文章调研了在网络入侵检测方向上,深度学习技术的最新工作。通过本地实验,文章证明了深度学习方法在网络流量分析方向上的可行性。
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单位中国电子科技集团公司第28研究所
