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摘要
目的:探讨碱性磷酸酶(ALP)、肿瘤标志物(CEA、CA125、CA153、CYFRA21-1)和炎症免疫指标(NLR、PLR、LMR、SII、SIRI)在乳腺癌骨转移风险预测中的应用价值。方法:纳入2016年10月至2020年10月在中山大学孙逸仙纪念医院初次确诊的乳腺癌患者150例，其中发生骨转移的患者50例，未出现骨转移的患者100例。收集患者治疗前的临床资料及血清ALP、血清肿瘤标志物(CEA、CA125、CA153、CYFRA21-1)和外周血炎症免疫指标(NLR、PLR、LMR、SII、SIRI)检测结果，比较出现与未出现骨转移患者的临床资料和各指标的差异。使用Spearman相关分析评估各指标与乳腺癌骨转移分级的相关性。使用Logistic回归分析筛选出有效的指标，以预测乳腺癌骨转移的发生，并利用受试者工作特征曲线评估各个指标的预测价值。结果:乳腺癌骨转移组与非骨转移组的组织学分类、肿瘤大小、淋巴结转移、内脏转移比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。乳腺癌骨转移组的ALP、CEA、CA125、CA153、CYFRA21-1、NLR、PLR、SII、SIRI水平显著高于乳腺癌非骨转移组，而LMR水平明显低于乳腺癌非骨转移组，差异均有统计学意义(P<0.05)。ALP、CEA、CA125、CA153、CYFRA21-1、NLR、PLR、SII、SIRI水平均与乳腺癌骨转移分级呈正相关(P<0.05),而LMR水平与乳腺癌骨转移分级呈负相关(P<0.05)。内脏转移，ALP、CEA、CYFRA21-1及NLR升高是乳腺癌骨转移的独立危险因素。ALP、CEA、CYFRA21-1和NLR的曲线下面积分别为0.824、0.746、0.845和0.718,4项联合检测的曲线下面积(0.915)大于其他单一指标，其敏感度和特异度分别为78.0%和89.0%。结论:联合检测血清ALP、CEA、CYFRA21-1和外周血NLR水平在乳腺癌骨转移的风险预测中具有较高的价值，可协助早期发现和判断乳腺癌患者的骨转移发生。
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