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摘要
基于ICEEMDAN算法无需先验信息即可准确分离和提取低频信号与趋势信息的特性，以及SSA具有较好的信号重构优势，提出基于ICEEMDAN和SSA的联合重构方法。该方法将弱周期信号利用ICEEMDAN方法进行提取与重构，可弥补SSA方法中当弱周期信号对应的Hankel矩阵的奇异值和噪声Hankel矩阵的奇异值接近时容易被噪声掩盖而难以提取的不足。通过模拟实验和真实站点数据验证该算法分解和重构精度，并与奇异谱分析法、小波分解法、滑动最小二乘法进行比较。实验结果表明，ICEEMDAN-SSA联合算法相对于已有方法具有更好的重构精度。
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单位中国地质大学（武汉）; 湖北经济学院
