智能视频客流人数统计系统的算法比较研究

作者：韩娜; 陈东伟; 钟卓成

来源：信息技术, 2016, (06): 45-53.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2016.06.013

• OpenCV
• Haar特征
• HOG特征
• SVM分类器
• 客流统计

随着中国人口的不断增长,客流统计数据在现代社会越来越受到人们的重视。文中主要针对基于Haar特征的人脸识别算法与基于HOG的行人检测算法作对比研究,为客流统计系统的算法选择给出一定的指导意见。首先,文中分别详细阐述两种算法的原理;其次,分别利用采集的现场数据来验证两种算法;最后,总结了两种算法各自的优缺点,并提出一种新的算法框架方案。实验结果表明,基于Haar特征和HOG特征的客流统计算法,在单人检测、少人检测以及多人正反面的情况下,准确率较高。而受背景、光照、相似轮廓、人群密集度等因素影响,在多人检测的情况下,存在一定的误检率。

• 单位
  北京理工大学珠海学院