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摘要
大数据技术的迅速发展使全球数据总量呈几何式飞速增长,大数据算法凭借训练数据量的增加和人工智能的发展而广泛应用于社会各个领域,也为普惠金融的发展提供了新契机。但算法本身并不具有天然的价值中立性,设计偏差、算法黑箱、问责机制缺失等导致算法歧视具有普遍性。智能算法的这种劣根性完全背离了普惠金融的公平属性,严重威胁着普惠金融体系的安全。文章从算法歧视与普惠金融风险的耦合性入手,分析算法歧视对普惠金融的消极影响,提出具有针对性的监管建议。
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单位华东政法大学
