基于数字图像的隧道表观病害识别方法研究

作者：何国华; 刘新根^*; 陈莹莹; 杨俊; 钟北

来源：重庆交通大学学报(自然科学版), 2019, 38(03): 21-26.

• 公路隧道
• 检测
• 图像识别
• 裂缝
• 渗漏水

阐述了公路隧道结构快速检测车图像采集的原理,以隧道结构表观图像为研究目标,系统分析了隧道裂缝和渗漏水病害的图像特征;基于裂缝图像特征,通过CTA测度算法和边缘检测结合可准确地识别裂缝;根据渗漏水图像特征,采用改进的CTA算法,并结合形态学处理方法,可实现隧道结构渗漏水的识别与定位。研究表明:采用CTA测度及其改进算法可较好地实现表观病害识别,可有效地减弱线缆干扰、光照变化带来的影响。