基于灰色关联度k-近邻法的房性心律失常识别

作者：孙荣荣; 汪源源; 方祖祥

来源：航天医学与医学工程, 2007, (3): 193-197.

DOI：10.3969/j.issn.1002-0837.2007.03.009

• 房性心律失常
• 小波变换
• 奇异值分解
• 灰关联
• k-近邻法

目的 研究用灰色理论的灰色关联度结合k-近邻法快速准确地识别窦性、房扑和房颤信号.方法 将心电信号分成训练集和测试集,首先用多尺度小波将心电信号变换到时频域,然后提取小波系数矩阵的奇异值作为信号的特征向量,将所有训练样本的特征向量作为标准模板,求出测试样本特征向量与标准模板之间的灰关联系数,最后结合k-近邻法对测试样本做出判断.分别用MIT-BIH心律失常数据库和犬心外膜信号数据库来评价提出的

• 单位
  复旦大学